… indem wir mathematische Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen anwenden und zu einem robusten, prädiktiven Steuerungssystem für die Kultivierung von Mikroalgen im großen Maßstab weiterentwickeln.
Damit können kostspielige Sensoren ersetzt und höhere Ausbeuten erzielt – und damit Mikroalgeninhaltsstoffe günstiger hergestellt und neue Märkte erschlossen werden.
Yen-Chen Yeh
Dr.-Ing. Matthias Stier
Dr. Ulrike Schmid-Staiger